近日，浙江省信息化工作领导小组发布《浙江省“企业上云”行动计划（2017）》，指出要通过引导，让10万家企业有能力利用最新技术来提升效率，向云要发展新动能，加速向智造大省迈进。
浙江省经信委信息资源与基础设施处洪杰在4月19日的一个媒体沟通会上告诉记者，行动计划贯彻了《省政府工作报告》的精神，政府还将从各个层面联合多方力量帮助企业利用好新技术，建设“云上浙江”。政府对企业的推动正从退税、资金援助等显性方式向鼓励采用新技术等隐形方式转变。
这一计划集中体现了当前工业、农业、商业等领域对云计算、大数据、人工智能等新技术的需求。在今年的全国两会上，国务院总理李克强指出，要加快大数据、云计算、物联网应用，深入实施《中国制造2025》。
浙江省是全国率先采取行动的省份之一。事实上，大量的工农业企业已经在生产制造中感受到了云计算、大数据带来的技术红利。
以全国最大的轮胎制造企业中策橡胶集团为例，中策橡胶已经在生产环节引入阿里云的人工智能ET工业大脑，通过人工智能算法在短时间内处理分析每一块橡胶的出身，匹配最优的合成方案，极大地稳定了混炼胶性能。
中策橡胶中策橡胶集团有限公司是目前国内最大的轮胎制造企业，2016年产值376亿元，在国际市场上广受欢迎，产量位列全球前三。
作为杭州市首批“两化融合”企业，中策橡胶在研发、质检、生产等产业链环节积累了信息数据，但如何有效处理海量数据成为了现实问题。
阿里云ET工业大脑自2016年底入驻中策橡胶的生产车间，对中策橡胶生产端的各类数据进行深度学习。
以轮胎生产中的主要原材料橡胶为例，中策橡胶每天从全球采购千吨量级的橡胶块，将橡胶块合成混炼胶最终进入生产线。不同胶源产地、加工厂、批次等数千个复杂因子都会影响橡胶块质量，这些因子的相亲相斥也直接影响了是否能合成优质混炼胶。
和以往更依托经验的质检方式不同，ET工业大脑通过人工智能算法，能在短时间内处理分析每一块橡胶的出身，匹配最优的合成方案，极大地稳定了混炼胶性能，大大降低在加工环节的成本投入。目前，阿里云已帮助中策橡胶提升混炼胶平均合格率3%-5%。
阿里云人工智能科学家闵万里在现场介绍，工业生产是最典型的人工智能应用场景，每个传感器一秒钟可以采集数千次数据，几十个生产环节环环相扣，每个环节都有参数，面对这样海量的数据，人类的经验往往心有余而力不足。
面对这一历史机遇，阿里云已制定了完整的方案计划，在培训、咨询、诊断、上云方案、流程改造、应用、新技术赋能、部署、升级改造等方面发挥阿里云生态的优势。同时，基于自身在云计算、大数据、人工智能领域的深厚积累，阿里云能以ET工业大脑、ET城市大脑、ET医疗大脑等一系列产品与服务为工农商各领域企业提供数字化转型的全方位支持。